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맞춤형 AI 에이전트 설계 및 구축
최신 AI 모델, 파인튜닝, RAG, 툴 오케스트레이션을 기반으로 고객사의 데이터와 업무 흐름에 맞는 운영 가능한 AI 에이전트를 설계하고 구현합니다.

기존 시스템 AI 전환 및 통합
기존 시스템을 AI 활용이 가능한 구조로 재설계하고, 분절된 데이터·업무 흐름·기능을 통합하여 운영 가능한 AX 기반을 구축합니다.

Our Tech
Stack

[ CORE TECH ]

Sonamu 프레임워크
데이터베이스부터 프론트엔드까지 E2E 타입 안전성을 제공하는 자체 개발 풀스택 프레임워크입니다. DB 우선 개발, 자동 API 생성, 내장 관리자 패널, 통합 검증, 관찰 기반 테스팅(Naite), 기본 AI 연동 기능을 통해 개발·테스트 오버헤드를 줄이고 서비스를 즉시 AI 활용 가능 상태로 만듭니다.
Q&A 기반 RAG
문서 청킹 대신 질문-질문 벡터 매칭 방식. 큐레이션된 Q&A 쌍을 저장하고 질문 유사도를 통해 검색하여 LLM 학습 방식과 직접 정렬합니다.
AI-Native 온톨로지
복잡한 그래프가 아닌 질문-답변 쌍을 사용한 구조화된 지식. LLM 훈련 메커니즘과 정렬되는 간단한 형식으로, Palantir 스타일 복잡성에 대한 우리의 답입니다. pgvector 시맨틱 검색을 통한 안정적인 검색을 지원합니다.








AI-Powered Reconstruction
레거시 데이터베이스를 위한 AI 지원 시스템 재구축. 자동 스키마 인트로스펙션, AI 기반 문서 생성, 풀스택 스캐폴딩으로 비즈니스 중단 없이 완전한 현대화를 가능하게 합니다.
멀티 모델 통합
ChatGPT, Claude, Gemini를 통합 인터페이스로 원활하게 오케스트레이션. 모델 전환, 비용 추적, 성능 비교 가능—벤더 종속 없이 최적의 작업-모델 매칭을 실현합니다.
Layouts
Styles
Variables
레거시 시스템 통합
시맨틱 레이어 구축과 함께 엔터프라이즈 시스템(ERP, CRM, SCM, HR, FI)에 직접 연결. Q&A 기반 온톨로지를 통해 복잡한 데이터베이스에 자연어 쿼리가 가능하며 SQL 지식이 필요 없습니다.








AI 지원 개발
AI는 Cursor와 Claude를 활용한 페어 프로그래밍부터 Naite를 통한 자동화된 테스팅, AI 기반 코드 리뷰에 이르기까지, 우리 개발 워크플로우의 모든 계층에 내재되어 있습니다. 이를 통해 우리는 단순히 AI 기능을 제공하는 것을 넘어, 고객을 위한 진정한 AI-native 시스템을 구축합니다.
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