
従来のビューティー系ECシステムを AI-ERP に移行するプロジェクト
美容Eコマースのスタートアップが、9倍の収益成長
と75%
の人員削減を、CartaNovaのAI-ERP
を導入することで達成した方法を発見してください。
[ TIMELINE ]
12 months
[ CLIENT ]
Confidential
[ INDUSTRY ]
Startup
Retail
[ CHALLENGE ]
挑戦: 伝統文化、限られたスケーラビリティ
2023年、香水と美容製品の販売を専門とする韓国のスタートアップが、私たちに重要な課題を持ちかけました。増加するカタログとスケールアップの野望があるにもかかわらず、彼らの業務は手作業のワークフローと時代遅れのビジネスプロセスに深く根ざしていました。
クライアントは広く採用されているeコマースプラットフォームであるWISAを使用していましたが、製品調達、登録、マーケティング、在庫、会計に至るまでの内部業務は、スプレッドシートや断片的なツールに大きく依存していました。
彼らはいくつかの障害に直面していました:
限られたスケーラビリティ: SKUの拡張が遅く、エラーが発生しやすかった。
運用の非効率: 日常業務を管理するために25人以上のフルタイムスタッフが必要でした。
柔軟性のない意思決定: リアルタイムの洞察が欠如していたため、製品と価格戦略は反応的であり、先見的ではありませんでした。
文化的抵抗: 伝統的なルーツを持つ企業として、AIや自動化を取り入れることへのためらいがありました。
[ SOLUTION ]
ソリューション:AI駆動のERPの展開
これらの課題に対処するために、私たちは小売およびeコマース業務向けに特別に設計されたAI-ERPソリューションを展開しました。
WISAとの統合ではなく、私たちは完全に独立したAIネイティブERPシステムを既存のWISAプラットフォームを完全に置き換える形で開発しました。この新しいシステムは、商品調達から注文の履行まで、クライアントの全体的な業務のワークフローをサポートし、部門を超えた知的自動化を可能にしました。
AI-ERPは、AIエージェント、オントロジーに基づくデータ構造、リアルタイム分析を活用して、クライアントのワークフローの80%を自動化するように設計されました。主な機能は以下の通りです:
自動化された商品調達と登録、AIを使用して高パフォーマンスのSKUを特定し、オンボーディングする。
リアルタイムの価格設定と在庫最適化、ライブの販売および供給データに基づく。
顧客セグメンテーションとターゲットマーケティングの自動化。
AI支援による需要予測と調達計画。
私たちのアプローチは、クライアントの業務を変革しただけでなく、その伝統的な文化も再形成しました。早期に具体的な成果を提供することで、私たちは信頼を築き、組織が完全なデジタルトランスフォーメーションを受け入れることを可能にしました。
結果:9倍の収益、80%の自動化、75%の人員削減
導入からわずか1年(2023–2024)で、変革は劇的でした:
ビジネスパフォーマンス
指標 | 導入前 | 導入後 |
---|---|---|
販売ブランド数 | 48 | 97 |
リストされたSKU | 1,426 | 6,218 |
在庫価値 | ~₩600M | ~₩100M |
平均販売サイクル | ~4ヶ月 | 2週間 |
死蔵在庫の価値 | ~₩100M | ~₩5M |
年間収益 | ₩2B | ₩18B |
業務効率
チーム | 導入前のFTE | 導入後のFTE |
---|---|---|
調達 | 4 | 1 |
商品管理 & CX | 10 | 1 |
データ管理 | 2 | 0 |
開発 | 4 | 2 |
マーケティング | 6 | 1 |
会計 | 2 | 1 |
ほとんどのタスクを自動化することで、会社はたった6人で運営できるようになり、以前の26人から減少しました—同じ、生産性を達成しています。
さらに、これまで達成不可能だった機能が:
大規模な商品オンボーディング、
リアルタイムの価格変更、
ブランド情報の継続的な更新、そして
深い顧客セグメンテーション
が日常的かつ拡張可能になりました。
結論
このプロジェクトは、小売業務の現実に合わせて調整された際のAIの変革力を示しています。ラプラス・フォー・リテールは、ワークフローを合理化するだけでなく、伝統的な企業をデータ駆動型のAIネイティブビジネスに再構築するのを助けました—そのコアアイデンティティを維持しながら。
カータノバでは、AI-ERPは単なる技術ではなく、運用可能な範囲を書き換えることだと信じています。
あなたが小売やeコマースビジネスで同様の課題に直面しているなら、ぜひお話ししましょう。
[ RESULTS ]
+800%
Annual Revenue
-87.5%
Product Sales Cycle
-76.9%
Employees