AMR Project for Ukirine
国家レベルのAMR監視プロジェクトは、データの標準化、ラボの能力の強化、およびAIとオントロジー主導のインフラを用いたリアルタイムの抗生剤内性モニタリングのモニタリングを実施することを目的としています—危機と回復時における世界的な健康安全保障を支援します。
[ TIMELINE ]
In progress
[ CLIENT ]
WHO GLASS & こうせいろうどうしょう
[ INDUSTRY ]
Government
Medical
[ CHALLENGE ]
ウクライナ戦争中にAMRプロジェクトが緊急に必要な理由
医療インフラの崩壊と感染症の増加
ウクライナの戦争は病院、クリニック、研究所に深刻な損害を与え、衛生状態が悪化し、創傷感染、手術後の合併症、そして地域感染症の急増を引き起こしています。広範囲にわたる規制のない抗生物質の使用
戦争地域では、感染予防のために抗生物質がしばしば過剰に使用されます。適切な処方管理がないため、抗菌薬耐性生物の急速な出現と広がりに理想的な環境を作り出しています。大規模な移動と国境を越えた感染伝播
数百万の難民がウクライナを逃れ、抵抗菌がヨーロッパや隣接地域に広がるリスクが高まっています。リアルタイム監視の欠如
ウクライナには現在、十分なAMR監視インフラが整っておらず、国内だけでなく、世界的および地域的な健康安全保障にもリスクをもたらしています。戦後復興のための基盤を築くこと
AMR監視および対応システムは、戦後復興を支援し、将来の持続可能な感染症管理システムを確立するために、今すぐ構築される必要があります。
AMR監視システムの開発における課題
結論として、AMRプロジェクトは単なる公衆衛生イニシアチブではなく、戦時の対応、紛争後の復興計画、およびヨーロッパと世界の健康安全保障を守るための重要な要素です。
1. データの断片化と標準化の欠如
医療機関はAST結果、微生物名、抗生物質の略語、診断の報告に異なるフォーマットやコーディングシステムを使用することが多いです。多くは紙ベースの記録に依存しており、地域間の統合を極めて困難にしています。非構造化テキストの報告は、自動処理と分析をさらに複雑にします。
2. 一貫性のない検査能力と品質
検査室は、診断機器、微生物学的手法、技術者のスキルレベルにおいて幅広く異なります。このため、データ品質が均一でなくなり、再現性が低下し、国家レベルの監視結果が信頼性を欠くことになります。
3. リアルタイムの監視と統合分析の欠如
多くのリソースの乏しいまたは紛争後の地域におけるAMR報告は、遡及的で手動的かつ切り離されています。抵抗の傾向を把握し、国家規模でリアルタイムに応じる能力が限られています。
4. 統一されたセマンティックレイヤまたはドメイン固有のオントロジーがない
構造化されたセマンティックフレームワークの欠如は、病院、研究所、地域間のデータの意味のあるリンクを妨げます。有機体、薬剤、サンプルタイプ、抵抗の解釈の標準的な定義がなければ、データの集計とAI駆動の分析は不正確なままです。
5. 抗生物質の消費データが抵抗データとリンクされていない
処方記録はしばしば抵抗試験結果から孤立しており、薬剤使用パターンと抵抗の上昇との相関を分析するのが難しくなっています。さらに、治療、予防、および経験的使用の間に限られた区別があります。
6. 訓練を受けた技術者および学際的なスタッフの不足
AMR監視システムを運営するには、微生物学、健康情報学、データガバナンス、疫学の専門知識が必要ですが、特に脆弱または移行中の医療システムではこれらの役割が不足しています。
7. 監視と公衆衛生施策との間の弱いフィードバックループ
抵抗データが収集される場合でも、それは迅速な政策、規制、または臨床介入に変換されることは稀です。このシステムはしばしば抗生物質の管理、調達戦略、または感染管理方針に情報を提供することに失敗します。
[ SOLUTION ]
AMR監視システム開発のためのソリューション
1. 国際プロトコルを使用したデータ標準化の実施
システム相互運用性のためにHL7 FHIRを使用し、ラボ結果にはLOINC、耐性報告にはGLASS互換フォーマットを使用します。OCRを使用して紙の記録をデジタル化し、サイト間での均一性を確保するために構造化された報告テンプレートを定義します。
2. 階層的な実験室認証および支援システムの確立
地域のAMRリファレンスラボを指定し、全国EQA（外部評価プログラム）を実施します。実験室に標準化されたSOP、自動診断、およびターゲットトレーニングを整備し、テスト能力を向上させ、調和させます。
3. リアルタイムのクラウドベースの監視アーキテクチャの構築
自動データ取り込み、リアルタイムダッシュボード、および分析パイプラインを備えた中央集権型デジタルプラットフォームを開発します。病院、ラボ、および国家機関とのAPIを統合し、耐性傾向のライブ報告と可視化を可能にします。
4. AMR特有のオントロジーおよびセマンティックマッピング層の開発
細菌の分類法、抗生物質、サンプルタイプ、および耐性結果のための統一されたオントロジーを作成します。このオントロジーを既存の病院EMRおよびラボシステムにマッピングし、NLPツールを適用して自由形式のラボ報告書を分析可能な形式に構造化します。
5. 抗生物質使用データと監視指標の統合
ATCコード化された処方データを収集し、AST結果および臨床診断（ICD-10コード）にリンクします。相関モデルと時系列分析を使用して、薬剤使用傾向と新たに浮上する耐性パターンの関係を特定します。
6. トレーニングと中央支援を通じてローカル技術能力の構築
専門家が地域システムをリモートでサポートできる国際AMR分析ハブを設立します。同時に、デジタル監視およびAMRデータ解釈に熟練した新世代の専門家を育成するための全国的なトレーニングプログラムを実施します。
7. 自動報告および警告を通じたデータから政策へのパスウェイの強化
保健省や地域保健所の意思決定者向けに役割特有のダッシュボードを開発します。調査や管理介入を引き起こすための閾値ベースの警報システムを統合します。政策参加のために自動化された月次および四半期ごとの報告を生成します。
[ RESULTS ]
In progress
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